MTBF是什么？
MTBF，即平均故障间隔时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔[1]。概括地说，产品故障少的就是可靠性高，产品的故障总数与寿命单位总数之比叫“故障率”（Failure rate）。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。磁盘阵列产品一般MTBF不能低于50000小时。

1、能否根据MTBF的时间为产品建立定期维护保养计划？

答案：不能
MTBF是根据一组数据计算得到的平均数。也就是说，将一组数据生成一个柱状图，其中平均值是MTBF。假设这个分布是正态分布，我们将得到下图所示的正态曲线，MTBF位于图表中间。

2、能否根据MTBF来计算出产品的失效率

答案：可以
故障率：在单位时间内（一般以年为单位），产品的故障总数与运行的产品总数之比叫做故障率，常用λ表示。
例如，共有1000台设备运行，一年之内出了2次故障，那么该设备的故障率为2/1000=0.002次/年。

当产品的寿命服从指数分布时，故障率的倒数就是MTBF（MTBF = 1 / λ），即平均故障间隔时间。

例如某产品A的MTBF为22万小时。22万小时约为25年，并不是说A产品能工作25年不出故障。因为MTBF=1/λ, 所以可以计算出故障率λ=1/MTBF=1/25=4%,即A产品的平均年故障率为4%，一年内，平均100台产品会有4台出故障。

要注意的一点是：虽然指数分布是可靠性分析中最适用的，根据该分布，随着时间的推移，故障率会趋于一个恒定值，见下图“浴盆曲线”的中间部分。但是对于工业产品，其曲线不会这么规则，会有很多的变异的存在，不能完全生搬硬套。

3、能否根据MTBF计算出产品在某个时间点的失效概率
如前文所述，只有在指数分布中，才会有一个恒定的失效率，可以用MTBF的倒数来计算。在这个前提下，我们可以通过以下公式来计算产品在某个时间点的失效概率。

对于其他数据模型，失效率不是一个恒定值，而是随时间的变化而变化。只能通过数据建模和参数统计曲线的确定来计算失效概率。

   综上所述，电子产品的MTBF值达标了，产品的可靠性定量指标就达标了。更多MTBFF测试咨询，敬请随时联系森博检测，拥有专业实验室和团队，专业提供检测认证服务！